往往分析水源中大自然釋放在的物質(zhì)比分析人類釋放物質(zhì)要難得多,

水質(zhì)中的天然有機物(Natural Organic Matter; NOM)對于水的使用非常重要,然而我們還對它幾乎并不了解.

為什么我們對于天然有機物(NOM)知之甚少呢?

原因是：

不能無損濃縮

都是以非常底的濃度存在

由于非常親水所以無法完全從水中分離出來

沒有特殊的官能團

在這種情況下,我們能怎么做?

將水質(zhì)樣品進行這樣的操作:

將樣品注入一根填滿親水性聚合物的半制備填充柱,根據(jù)擴散速度來進分離.

使用呈中性的溫和緩沖溶液當(dāng)做流動相

使用幾個檢測器來進行分析檢測,包括DOC檢測器來進行定量分析

使用定制的智能軟件來進行數(shù)據(jù)分析

有一個經(jīng)驗豐富的專家來解讀數(shù)據(jù).

LC-OCD能幫你實現(xiàn)以上全部過程.

德國Stefan Huber博士開發(fā)了LC-OCD這款儀器,并且在1995年創(chuàng)辦了德國DOC-Labor公司,目前德國DOC-Labor公司仍然是**的一家對LC-OCD這項技術(shù)進行研究和產(chǎn)業(yè)化的服務(wù)性實驗室

LC-OCD表示Liquid Chromatography - Organic Carbon Detection (又稱這項技術(shù)為LC/DOC).除了OCD檢測器之外還可以增加其他檢測器,波長254nm紫外檢測器(UVD)和有機氮檢測器(OND).

如果將之稱為LC-OCD-UVD-OND則顯得名稱太長,所以簡稱為LC-OCD.

LC-OCD的作用

LC-OCD技術(shù)雖然還不能對每種化合物進行完全的鑒別,但是它能將天然有機物分成6中類型,然后據(jù)此得出有意義的信息.

在定性檢測天然有機物(NOM)的分析儀器中LC-OCD的地位

讓我們提到分析水中未知有機物的分析儀器時,我們會提到具有高混合物識別能力（high compound identification potential）的分析儀器(比如GC-MS);或者高分子量衡量能力（high mass balancing potential）的儀器(比如TOC).很多研究者同時使用這兩類技術(shù)后意識到,還有很大一部分的DOC沒有被檢測出來.

LC-OCD的開發(fā)在某種程度上填補了這一缺口. 當(dāng)DOC的基礎(chǔ)含量能保持物料平衡的時候,就可以得到DOC很多定性的信息.例如腐殖質(zhì)這類自然水域中最主要的化合物,能據(jù)此被定性描述出來.

OCD檢測器是這套系統(tǒng)的核心,同時也是OCD商業(yè)化的核心.其他檢測器包括UVD、OND、FLU（可選）。

所有檢測器的靈敏度都在ppb級別，即使是在非常純凈的水中的有機雜質(zhì)，例如實驗室用水可以直接注射樣品進行分析。

所有的軟件，包括系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化軟件等都是通過圖形化編程軟件和EXCEL模板du家定制的。

全新第8代LC-OCD-OND系統(tǒng)

新系統(tǒng),簡稱“第8代LC-OCD系統(tǒng)”,較之前的系統(tǒng)有著以下優(yōu)勢:

體積更小巧

有機氮檢測器成為系統(tǒng)不可分割的一部分

組成部件更少(比如只需要一個液相泵而不是三個)

分析時間更短(每個樣品2-3個小時,甚至更短,一天可分析樣品數(shù)從8個增加到12個)

36個樣品位的自動進樣器能保證5天的連續(xù)自動化分析

10L流動相的試劑瓶能保證5天系統(tǒng)全自動化操作

系統(tǒng)可以用作在線儀器來進行擬連續(xù)的在線監(jiān)控.

操作更簡便了(一鍵操作)

有機氯的檢測靈敏度高了40%(檢測限<1ppb)

節(jié)省40%的能源,(只有350VA)

節(jié)省30%的氮氣載氣(僅200 scm/min)

一個50L的試劑瓶瓶能保證儀器持續(xù)5周正常運行

標(biāo)準(zhǔn)操作下能通過手動進樣裝置快速進行TOC測定.

數(shù)據(jù)采集軟件和自動進樣器的軟件現(xiàn)在是由DOC-Labor利用LabView basis定制的.

除了Windows Office不再需要額外的軟件.

外部端口可以連接額外的檢測器(如熒光檢測器)和餾分收集裝置.

新系統(tǒng)外觀相比前者看著更美觀

技術(shù)參數(shù):

系統(tǒng)組件

更多LC-OCD信息：

LC-OCD簡介及其應(yīng)用舉例

納锘儀器榮獲LC-OCD系統(tǒng)全國du家代理

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